Ciberseguridad · Ciencia de Datos · Bioinformática
MANUEL
ROSARIO
MARÍN
Analista de Ciberseguridad · Automatización de Datos · ML
01 — Perfil
Quién Soy
Analista de Ciberseguridad con 2+ años de experiencia en análisis de datos y automatización con Python, JavaScript, SQL y VBA. Especializado en detección de anomalías, validación de datos y QA en entornos críticos del sector público.
Formación en Bioinformática enfocada en el procesamiento de patrones complejos. Actualmente expandiendo expertise en Cloud Computing para desplegar arquitecturas de seguridad escalables y resilientes.
04 — Herramientas
Tech Stack
02 — Trabajo
Proyectos
Cyber Incident Response & Forensic Simulation
Forensic analysis of a compromised Linux server: SSH root intrusion detection, remediation of 10 vulnerabilities (LAMP stack), pentesting with Nmap & Nikto, full BCP/DRP documentation under NIST SP 800-61 and ISO 27001.
Melanoma Diagnostic Pattern Visualization
End-to-end multi-omic pipeline on TCGA-SKCM (331 patients, 20,531 RNA-seq features). FP-Growth association rules, FastAPI + HTML/JS frontend, Docker, deployed on Render. Full execution in ~5–10s from the browser.
03 — Servicios
Qué Ofrezco
Soluciones en seguridad, datos y automatización para entornos profesionales.
Análisis de vulnerabilidades en infraestructuras y aplicaciones web. Uso de Nmap, Nessus, Nikto y Burp Suite con documentación CVSS y reporting ejecutivo.
Respuesta ante incidentes: análisis forense de sistemas comprometidos, extracción y parsing de logs, identificación de vectores de ataque y planes BCP/DRP bajo NIST SP 800-61 e ISO 27001.
Revisión y refuerzo de configuraciones en servidores Linux/Windows: UFW, iptables, servicios expuestos, gestión de usuarios y auditoría de cumplimiento ENS/GDPR/OWASP Top 10.
Automatización de procesos de validación, control de calidad y reporting con Python, VBA y SQL en entornos críticos donde la integridad del dato es prioritaria.
Pipelines de datos end-to-end: desde la ingesta y normalización hasta visualizaciones interactivas con Plotly y aplicaciones web desplegadas en producción (FastAPI + Docker).
Configuración y operación de entornos SIEM con Wazuh y EDR. Definición de reglas de detección, correlación de eventos y respuesta a alertas en tiempo real.
06 — Contacto